Data Scientist vs Data Analyst, Ketahui Perbedaan Keduanya!

Data Scientist dan Data Analyst sama-sama bekerja dengan data dan penting bagi bisnis, tapi tugasnya berbeda. Simak perbedaan keduanya di sini!
—

Era bisnis saat ini semakin berbasis data, penggunaan informasi yang akurat dan relevan adalah kunci dalam pengambilan keputusan strategis. Data tidak hanya digunakan untuk menyusun strategi bisnis, tapi juga untuk memahami perilaku pelanggan, mengukur kinerja, dan mengidentifikasi tren pasar. Seiring meningkatnya kebutuhan akan data dalam dunia bisnis, peran profesional di bidang data pun semakin dibutuhkan.

Dua di antara posisi yang paling populer dalam bidang ini adalah Data Analyst dan Data Scientist. Meskipun keduanya sama-sama bekerja dengan data, peran dan tanggung jawabnya memiliki perbedaan yang cukup signifikan. Namun, tidak sedikit yang menganggap kedua pekerjaan ini serupa. Oleh karena itu, penting bagi Anda untuk mengetahui perbedaan Data Scientist vs Data Analyst untuk menentukan peran yang paling sesuai untuk bisnis Anda!

Pengertian Data Scientist

Data Scientist adalah profesional yang mengolah data dalam skala besar menggunakan metode statistik, algoritma, dan machine learning untuk menemukan pola tersembunyi dan membuat model prediktif yang membantu pengambilan keputusan strategis perusahaan.

Data Scientist jurusan apa? Secara umum, profesi ini banyak diisi oleh lulusan dari bidang kuantitatif dan analitis seperti Statistika, Matematika, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Teknik Industri, atau Sains Data.

Selain latar belakang pendidikan, seorang Data Scientist juga perlu menguasai bahasa pemrograman seperti Python atau R, serta memiliki kemampuan berpikir kritis, logis, dan pemahaman yang baik tentang algoritma dan struktur data.

Baca Juga: Project Based Learning, Pembelajaran yang Menghasilkan Solusi Terbaik

Job Description Data Scientist

Data Scientist bertanggung jawab atas berbagai proses yang berkaitan dengan analisis dan pemanfaatan data. Berikut beberapa job data scientist, antara lain:

• Mengekstrak dan menganalisis data dari berbagai sumber untuk mendukung pengembangan produk, strategi pemasaran, dan keputusan bisnis.
• Mengevaluasi kualitas data dan metode pengumpulan guna memastikan akurasi dan konsistensi.
• Mengolah data dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi tren, pola, dan peluang, serta menyusun laporan dan rekomendasi berbasis data.
• Berkolaborasi dengan tim lintas fungsi dalam penerapan model analitik dan memantau efektivitasnya.
• Mengkomunikasikan hasil analisis dalam bentuk laporan yang mudah dipahami oleh tim eksekutif dan pemangku kepentingan.
• Membangun dan mengelola framework pengujian A/B untuk mengevaluasi dan memvalidasi strategi bisnis.
• Merancang proses dan alat monitoring untuk mengukur kinerja model dan akurasi data secara berkelanjutan.

Baca Juga: Cara Praktis Menjaga Keamanan Data Perusahaan, Penting!

Peran Data Scientist bagi Perusahaan

Data Scientist memiliki peran strategis dalam mendukung pertumbuhan dan daya saing perusahaan. Meski peran mereka sangat beragam, berikut beberapa peran utamanya:

1. Mendukung Pengambilan Keputusan Berbasis Data

Menggunakan intuisi atau perkiraan untuk mengambil keputusan penting, sudah tidak relevan lagi. Data Scientist menganalisis data untuk menghasilkan insight yang akurat guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Dengan demikian, perusahaan dapat:

• Memprediksi tren pasar dan mengidentifikasi pola yang membantu memperkirakan kondisi masa depan.
• Mengoptimalkan strategi bisnis dengan menilai efektivitas berdasarkan data performa sebelumnya.
• Mengurangi risiko melalui penerapan model prediktif yang membantu meminimalkan potensi kerugian.

2. Mengoptimalkan Proses Bisnis

Dengan menganalisis data operasional, Data Scientist dapat menemukan titik-titik inefisiensi dan memberikan solusi berbasis data. Hal ini membantu perusahaan:

• Mengidentifikasi hambatan dalam proses produksi yang memperlambat kinerja.
• Mengembangkan algoritma otomatisasi untuk mengurangi tugas manual, menekan biaya, dan meningkatkan akurasi kerja.

3. Mendukung Inovasi Produk dan Layanan

Melalui analisis data pelanggan dan pasar, Data Scientist membantu perusahaan lebih memahami kebutuhan konsumen dan menciptakan inovasi yang relevan. Informasi ini membantu perusahaan untuk:

• Mengembangkan produk dan layanan baru yang lebih sesuai dengan kebutuhan pasar.
• Memberikan pengalaman yang lebih personal kepada pelanggan, sehingga meningkatkan kepuasan dan loyalitas.
• Mempertahankan daya saing bisnis di tengah persaingan industri yang semakin ketat.

Gaji Data Scientist di Indonesia

Data Scientist memiliki prospek karier yang sangat luas karena hampir semua sektor kini bergantung pada data untuk mengambil keputusan bisnis. Profesi ini dibutuhkan di berbagai industri, seperti jasa, perbankan, manufaktur, teknologi, keuangan, e-commerce, kesehatan, pendidikan, hingga instansi pemerintahan.

Kisaran gaji Data Scientist sangat bervariasi, tergantung pada pengalaman, skala perusahaan, dan UMK daerah. Mengacu data dari Jobstreet, rata-rata gaji Data Scientist di Indonesia adalah Rp9.250.000 – Rp12.250.000/bulan.

Pengertian Data Analyst

Data Analyst adalah profesional yang bertugas mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data untuk mengidentifikasi tren, membuat laporan, dan memberikan rekomendasi yang mendukung pengambilan keputusan operasional maupun taktis.

Peran ini sangat penting dalam membantu perusahaan memahami perilaku pasar dan mengikuti tren yang relevan. Dibandingkan riset manual, analisis data memberikan hasil yang lebih cepat dan akurat.

Data analyst jurusan apa? Umumnya, profesi Data Analyst diisi oleh lulusan Ilmu Komputer, Statistika, Sistem Informasi, Teknik Informatika, atau Matematika. Selain itu, ada juga beberapa skills yang wajib dikuasai untuk menjadi Data Analyst, seperti; statistika dan data mining, bahasa pemrograman (SQL, Python, Oracle), visualisasi data dan pembuatan laporan, serta kemampuan riset dan berpikir analitis.

Baca Juga: Key Performance Indicator: Definisi, Jenis, dan Contohnya

Job Description Data Analyst

Data Analyst berperan dalam menganalisis dan memvisualisasikan data untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat. Berbeda dari Data Scientist yang fokus pada proses end-to-end pengolahan data, Data Analyst lebih menekankan pada pemrosesan dan penyajian data yang sudah siap dianalisis. Berikut beberapa tugas utamanya:

• Mengumpulkan data dari berbagai sumber serta memastikan data yang dikumpulkan relevan dan akurat.
• Melakukan data cleaning untuk mempersiapkan data agar siap dianalisis.
• Menggunakan teknik statistik dan alat analisis untuk mengidentifikasi tren, pola, dan insight yang relevan untuk mendukung strategi bisnis.
• Menyajikan hasil analisis dalam bentuk laporan atau visualisasi yang mudah dipahami seluruh pemangku kepentingan.
• Bekerja sama dengan tim lain untuk memahami kebutuhan data dan memberi solusi berbasis data.
• Mengelola dan memelihara sistem database yang mendukung kelancaran analisis.

Fungsi Data Analyst bagi Perusahaan

Data Analyst berperan dalam mengolah data menjadi insight yang membantu pengambilan keputusan bisnis. Selain itu, berikut beberapa fungsi penting lainnya:

1. Mendukung Pengambilan Keputusan Strategis

Data Analyst menyediakan data dan insight yang akurat untuk membantu manajemen mengambil keputusan berbasis fakta, seperti menganalisis tren pasar, menetapkan harga, hingga mengevaluasi dampak kebijakan sebelumnya.

2. Memantau Kinerja Bisnis

Data Analyst juga bertugas memantau dan mengukur kinerja bisnis. Mereka mengembangkan metrik dan indikator kinerja (KPI) untuk menilai pencapaian perusahaan. Analisis ini membantu mengidentifikasi area yang perlu diperbaiki dan mengevaluasi keberhasilan. Evaluasi ini memungkinkan strategi bisnis disesuaikan secara efektif.

3. Memahami Perilaku Pelanggan

Melalui analisis data pelanggan, Data Analyst membantu perusahaan mengenali preferensi konsumen, mengembangkan strategi pemasaran yang tepat sasaran, serta meningkatkan loyalitas dan kepuasan pelanggan.

Baca Juga: Strategi Perusahaan Menghadapi Era Revolusi “The Great Relearning”

Gaji Data Analyst di Indonesia

Data Analyst sangat dibutuhkan di berbagai sektor, seperti perbankan, transportasi, asuransi, kesehatan, farmasi, ritel, pendidikan, pemerintahan, dan sektor lainnya.

Menurut data dari Jobstreet, kisaran gaji Data Analyst di Indonesia berada antara Rp6.500.000 hingga Rp10.000.000 per bulan. Besarnya gaji dapat berbeda tergantung pada skala perusahaan, keterampilan dan pengalaman, serta lokasi atau UMK daerah tempat bekerja.

Kesimpulan

Jadi, perbedaan mendasar antara keduanya adalah; Data Scientist berfokus pada pengembangan model prediktif dan algoritma kompleks untuk menyelesaikan masalah bisnis, sedangkan Data Analyst lebih banyak melakukan analisis deskriptif dan interpretasi data untuk mendukung keputusan harian. Meski berbeda, keduanya saling melengkapi dan sama-sama krusial dalam strategi berbasis data.

Jika perusahaan Anda ingin meningkatkan kemampuan tim dalam menganalisis dan mengolah data, ruangkerja siap membantu. Kami menyediakan pelatihan yang dapat dipersonalisasi sesuai kebutuhan, serta platform Learning Management System (LMS) dengan fitur inovatif yang mendukung proses belajar secara efektif dan terukur.

Sumber:

Multimatics. 2024. Pentingnya Peran Data Scientist dalam Meningkatkan Bisnis Perusahaan [daring]. Tautan: https://www.multimatics.co.id/insight/dec/pentingnya-peran-data-scientist-dalam-meningkatkan-bisnis-perusahaan

Simplilearn. 2025. What Is a Data Analyst? Job Description, Skills, and More [daring]. Tautan: https://www.simplilearn.com/data-analyst-job-description-article

Azkiya, Gulman. 2024. Apa Itu Data Scientist? Simak Definisi, Gaji, dan Kemampuan yang Dibutuhkan [daring]. Tautan: https://blog.skillacademy.com/apa-itu-data-scientist

Adinda, Kusariani. 2024. Profesi Data Analyst: Pengertian, Tugas, dan Skill yang Wajib Dikuasai [daring]. Tautan: https://blog.skillacademy.com/data-analyst-adalah

DQLab. 2024. Peran Data Analyst dalam Bisnis [daring]. Tautan: https://dqlab.id/apa-saja-peran-penting-data-analyst-dalam-bisnis (Diakses 26 Mei 2025)