{"id":1858,"date":"2025-08-08T23:34:29","date_gmt":"2025-08-08T16:34:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/?p=1858"},"modified":"2025-08-08T23:34:29","modified_gmt":"2025-08-08T16:34:29","slug":"data-scientist-vs-data-analyst","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst","title":{"rendered":"Data Scientist vs Data Analyst, Ketahui Perbedaan Keduanya!"},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" class=\"size-medium aligncenter\" src=\"https:\/\/cdn-web-2.ruangguru.com\/landing-pages\/assets\/a19ea22c-de49-49e2-ba43-995caff5feb1.png\" alt=\"Data Scientist VS Data Analyst\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Data Scientist dan Data Analyst sama-sama bekerja dengan data dan penting bagi bisnis, tapi tugasnya berbeda. Simak perbedaan keduanya di sini!<\/em><br \/>\n<em>\u2014<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Era bisnis saat ini semakin berbasis data, penggunaan informasi yang akurat dan relevan adalah kunci dalam pengambilan keputusan strategis. Data tidak hanya digunakan untuk menyusun strategi bisnis, tapi juga untuk memahami perilaku pelanggan, mengukur kinerja, dan mengidentifikasi tren pasar. Seiring meningkatnya kebutuhan akan data dalam dunia bisnis, peran profesional di bidang data pun semakin dibutuhkan.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Dua di antara posisi yang paling populer dalam bidang ini adalah <em>Data Analyst<\/em> dan <em>Data Scientist<\/em>. Meskipun keduanya sama-sama bekerja dengan data, peran dan tanggung jawabnya memiliki perbedaan yang cukup signifikan. Namun, tidak sedikit yang menganggap kedua pekerjaan ini serupa. Oleh karena itu, penting bagi Anda untuk mengetahui perbedaan <em>Data Scientist<\/em> vs <em>Data Analyst<\/em> untuk menentukan peran yang paling sesuai untuk bisnis Anda!<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 18pt;\">Pengertian Data Scientist<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>Data Scientist<\/em> adalah profesional yang mengolah data dalam skala besar menggunakan metode statistik, algoritma, dan <em>machine learning<\/em> untuk menemukan pola tersembunyi dan membuat model prediktif yang membantu pengambilan keputusan strategis perusahaan<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Data Scientist jurusan apa? Secara umum, profesi ini banyak diisi oleh <strong>lulusan dari bidang kuantitatif dan analitis seperti Statistika, Matematika, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Teknik Industri, atau Sains Data<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Selain latar belakang pendidikan, seorang Data Scientist juga perlu <strong>menguasai bahasa pemrograman seperti Python atau R, serta memiliki kemampuan berpikir kritis, logis<\/strong>, dan pemahaman yang baik tentang algoritma dan struktur data.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Baca Juga: <a href=\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/project-based-learning-adalah\">Project Based Learning, Pembelajaran yang Menghasilkan Solusi Terbaik<\/a><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 18pt;\">Job Description Data Scientist<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Data Scientist<\/em> bertanggung jawab atas berbagai proses yang berkaitan dengan analisis dan pemanfaatan data. Berikut beberapa <em>job data scientist<\/em>, antara lain:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\">Mengekstrak dan menganalisis data dari berbagai sumber untuk mendukung pengembangan produk, strategi pemasaran, dan keputusan bisnis.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Mengevaluasi kualitas data dan metode pengumpulan guna memastikan akurasi dan konsistensi.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Mengolah data dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi tren, pola, dan peluang, serta menyusun laporan dan rekomendasi berbasis data.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Berkolaborasi dengan tim lintas fungsi dalam penerapan model analitik dan memantau efektivitasnya.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Mengkomunikasikan hasil analisis dalam bentuk laporan yang mudah dipahami oleh tim eksekutif dan pemangku kepentingan.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Membangun dan mengelola <em>framework<\/em> pengujian A\/B untuk mengevaluasi dan memvalidasi strategi bisnis.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Merancang proses dan alat monitoring untuk mengukur kinerja model dan akurasi data secara berkelanjutan.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Baca Juga: <a href=\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/cara-menjaga-keamanan-data-perusahaan\">Cara Praktis Menjaga Keamanan Data Perusahaan, Penting!<\/a><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 18pt;\">Peran Data Scientist bagi Perusahaan<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Data Scientist<\/em> memiliki peran strategis dalam mendukung pertumbuhan dan daya saing perusahaan. Meski peran mereka sangat beragam, berikut beberapa peran utamanya:<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 14pt;\">1. Mendukung Pengambilan Keputusan Berbasis Data<\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Menggunakan intuisi atau perkiraan untuk mengambil keputusan penting, sudah tidak relevan lagi. <em>Data Scientist<\/em> menganalisis data untuk menghasilkan insight yang akurat guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Dengan demikian, perusahaan dapat:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\">Memprediksi tren pasar dan mengidentifikasi pola yang membantu memperkirakan kondisi masa depan.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Mengoptimalkan strategi bisnis dengan menilai efektivitas berdasarkan data performa sebelumnya.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Mengurangi risiko melalui penerapan model prediktif yang membantu meminimalkan potensi kerugian.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 14pt;\">2. Mengoptimalkan Proses Bisnis<\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Dengan menganalisis data operasional, <em>Data Scientist<\/em> dapat menemukan titik-titik inefisiensi dan memberikan solusi berbasis data. Hal ini membantu perusahaan:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\">Mengidentifikasi hambatan dalam proses produksi yang memperlambat kinerja.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Mengembangkan algoritma otomatisasi untuk mengurangi tugas manual, menekan biaya, dan meningkatkan akurasi kerja.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 14pt;\">3. Mendukung Inovasi Produk dan Layanan<\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Melalui analisis data pelanggan dan pasar, <em>Data Scientist<\/em> membantu perusahaan lebih memahami kebutuhan konsumen dan menciptakan inovasi yang relevan. Informasi ini membantu perusahaan untuk:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\">Mengembangkan produk dan layanan baru yang lebih sesuai dengan kebutuhan pasar.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Memberikan pengalaman yang lebih personal kepada pelanggan, sehingga meningkatkan kepuasan dan loyalitas.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Mempertahankan daya saing bisnis di tengah persaingan industri yang semakin ketat.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 18pt;\">Gaji Data Scientist di Indonesia<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Data Scientist<\/em> memiliki prospek karier yang sangat luas karena hampir semua sektor kini bergantung pada data untuk mengambil keputusan bisnis. Profesi ini dibutuhkan di berbagai industri, seperti jasa, perbankan, manufaktur, teknologi, keuangan,<em> e-commerce<\/em>, kesehatan, pendidikan, hingga instansi pemerintahan.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Kisaran gaji <em>Data Scientist<\/em> sangat bervariasi, tergantung pada pengalaman, skala perusahaan, dan UMK daerah. Mengacu data dari Jobstreet, <strong>rata-rata gaji<em> Data Scientist<\/em> di Indonesia adalah Rp9.250.000 &#8211; Rp12.250.000\/bulan.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 18pt;\">Pengertian Data Analyst<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>Data Analyst<\/em> adalah profesional yang bertugas mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data untuk mengidentifikasi tren, membuat laporan, dan memberikan rekomendasi yang mendukung pengambilan keputusan operasional maupun taktis.<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Peran ini sangat penting dalam membantu perusahaan memahami perilaku pasar dan mengikuti tren yang relevan. Dibandingkan riset manual, analisis data memberikan hasil yang lebih cepat dan akurat.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Data analyst<\/em> jurusan apa? Umumnya, profesi <strong><em>Data Analyst<\/em> diisi oleh lulusan Ilmu Komputer, Statistika, Sistem Informasi, Teknik Informatika, atau Matematika.<\/strong> Selain itu, ada juga beberapa <em>skills<\/em> yang wajib dikuasai untuk menjadi Data Analyst, seperti; <strong>statistika dan data mining, bahasa pemrograman (SQL, Python, Oracle), visualisasi data dan pembuatan laporan, serta kemampuan riset dan berpikir analitis<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Baca Juga:<a href=\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/key-performance-indicator\"> Key Performance Indicator: Definisi, Jenis, dan Contohnya<\/a><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 18pt;\">Job Description Data Analyst<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Data Analyst<\/em> berperan dalam menganalisis dan memvisualisasikan data untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat. Berbeda dari<em> Data Scientist<\/em> yang fokus pada proses<em> end-to-end<\/em> pengolahan data, <em>Data Analyst<\/em> lebih menekankan pada pemrosesan dan penyajian data yang sudah siap dianalisis. Berikut beberapa tugas utamanya:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\">Mengumpulkan data dari berbagai sumber serta memastikan data yang dikumpulkan relevan dan akurat.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Melakukan data cleaning untuk mempersiapkan data agar siap dianalisis.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Menggunakan teknik statistik dan alat analisis untuk mengidentifikasi tren, pola, dan insight yang relevan untuk mendukung strategi bisnis.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Menyajikan hasil analisis dalam bentuk laporan atau visualisasi yang mudah dipahami seluruh pemangku kepentingan.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Bekerja sama dengan tim lain untuk memahami kebutuhan data dan memberi solusi berbasis data.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Mengelola dan memelihara sistem database yang mendukung kelancaran analisis.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 18pt;\">Fungsi Data Analyst bagi Perusahaan<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Data Analyst<\/em> berperan dalam mengolah data menjadi insight yang membantu pengambilan keputusan bisnis. Selain itu, berikut beberapa fungsi penting lainnya:<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 14pt;\">1. Mendukung Pengambilan Keputusan Strategis<\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Data Analyst<\/em> menyediakan data dan <em>insight<\/em> yang akurat untuk membantu manajemen mengambil keputusan berbasis fakta, seperti menganalisis tren pasar, menetapkan harga, hingga mengevaluasi dampak kebijakan sebelumnya.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 14pt;\">2. Memantau Kinerja Bisnis<\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Data Analyst<\/em> juga bertugas memantau dan mengukur kinerja bisnis. Mereka mengembangkan metrik dan indikator kinerja (KPI) untuk menilai pencapaian perusahaan. Analisis ini membantu mengidentifikasi area yang perlu diperbaiki dan mengevaluasi keberhasilan. Evaluasi ini memungkinkan strategi bisnis disesuaikan secara efektif.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 14pt;\">3. Memahami Perilaku Pelanggan<\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Melalui analisis data pelanggan, <em>Data Analyst<\/em> membantu perusahaan mengenali preferensi konsumen, mengembangkan strategi pemasaran yang tepat sasaran, serta meningkatkan loyalitas dan kepuasan pelanggan.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Baca Juga:<a href=\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/the-great-relearning\"> Strategi Perusahaan Menghadapi Era Revolusi \u201cThe Great Relearning\u201d<\/a><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 18pt;\">Gaji Data Analyst di Indonesia<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Data Analyst<\/em> sangat dibutuhkan di berbagai sektor, seperti perbankan, transportasi, asuransi, kesehatan, farmasi, ritel, pendidikan, pemerintahan, dan sektor lainnya.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Menurut data dari Jobstreet, kisaran gaji <em>Data Analyst<\/em> di Indonesia berada antara <strong>Rp6.500.000 hingga Rp10.000.000<\/strong> per bulan. Besarnya gaji dapat berbeda tergantung pada skala perusahaan, keterampilan dan pengalaman, serta lokasi atau UMK daerah tempat bekerja.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 18pt;\">Kesimpulan<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Jadi, perbedaan mendasar antara keduanya adalah;<strong><em> Data Scientist<\/em> berfokus pada pengembangan model prediktif dan algoritma kompleks untuk menyelesaikan masalah bisnis, sedangkan <em>Data Analyst<\/em> lebih banyak melakukan analisis deskriptif dan interpretasi data untuk mendukung keputusan harian<\/strong>. Meski berbeda, keduanya saling melengkapi dan sama-sama krusial dalam strategi berbasis data.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Jika perusahaan Anda ingin meningkatkan kemampuan tim dalam menganalisis dan mengolah data, <strong><a href=\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/\">ruangkerja<\/a><\/strong> siap membantu. Kami menyediakan pelatihan yang dapat dipersonalisasi sesuai kebutuhan, serta <em>platform Learning Management System<\/em> (LMS) dengan fitur inovatif yang mendukung proses belajar secara efektif dan terukur.<\/p>\n<p><a class=\"rg-cta\" style=\"text-align: center;\" href=\"https:\/\/www.ruangguru.com\/bisnis\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/cdn-web.ruangguru.com\/landing-pages\/assets\/cta\/42133210-c3d9-45b8-b7c6-2fe7faaf7756.jpeg\" alt=\"[IDN] CTA Tengah 1 Blog Ruangkerja Pelatihan Efektif RGFB\" width=\"820\" height=\"200\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Sumber:<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Multimatics. 2024. Pentingnya Peran Data Scientist dalam Meningkatkan Bisnis Perusahaan [daring]. Tautan: https:\/\/www.multimatics.co.id\/insight\/dec\/pentingnya-peran-data-scientist-dalam-meningkatkan-bisnis-perusahaan<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Simplilearn. 2025. What Is a Data Analyst? Job Description, Skills, and More [daring]. Tautan: https:\/\/www.simplilearn.com\/data-analyst-job-description-article<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Azkiya, Gulman. 2024. Apa Itu Data Scientist? Simak Definisi, Gaji, dan Kemampuan yang Dibutuhkan [daring]. Tautan: https:\/\/blog.skillacademy.com\/apa-itu-data-scientist<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Adinda, Kusariani. 2024. Profesi Data Analyst: Pengertian, Tugas, dan Skill yang Wajib Dikuasai [daring]. Tautan: https:\/\/blog.skillacademy.com\/data-analyst-adalah<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">DQLab. 2024. Peran Data Analyst dalam Bisnis [daring]. Tautan: https:\/\/dqlab.id\/apa-saja-peran-penting-data-analyst-dalam-bisnis (Diakses 26 Mei 2025)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data Scientist dan Data Analyst sama-sama bekerja dengan data dan penting bagi bisnis, tapi tugasnya berbeda. Simak perbedaan keduanya di sini! \u2014 Era bisnis saat ini semakin berbasis data, penggunaan informasi yang akurat dan relevan adalah kunci dalam pengambilan keputusan strategis. Data tidak hanya digunakan untuk menyusun strategi bisnis, tapi juga untuk memahami perilaku pelanggan, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":34,"featured_media":1858,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_edit_lock":["1754672173:1"],"_edit_last":["1"],"_aioseo_title":[null],"_aioseo_description":["Data Scientist dan Data Analyst sama-sama bekerja dengan data dan penting bagi bisnis, tapi tugasnya berbeda. Simak perbedaan keduanya di sini!"],"_aioseo_keywords":["a:0:{}"],"_aioseo_og_title":[""],"_aioseo_og_description":[""],"_aioseo_og_article_section":[""],"_aioseo_og_article_tags":["a:0:{}"],"_aioseo_twitter_title":[""],"_aioseo_twitter_description":[""],"_knawatfibu_url":["https:\/\/cdn-web-2.ruangguru.com\/landing-pages\/assets\/a19ea22c-de49-49e2-ba43-995caff5feb1.png"],"_knawatfibu_alt":["Data Scientist VS Data Analyst"]},"categories":[1],"tags":[7,10],"class_list":["post-1858","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized","tag-sdm","tag-tren"],"aioseo_notices":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Data Scientist vs Data Analyst, Ketahui Perbedaan Keduanya! - Informasi Seputar Dunia Kerja | Blog Ruangkerja<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Data Scientist vs Data Analyst, Ketahui Perbedaan Keduanya! - Informasi Seputar Dunia Kerja | Blog Ruangkerja\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Data Scientist dan Data Analyst sama-sama bekerja dengan data dan penting bagi bisnis, tapi tugasnya berbeda. Simak perbedaan keduanya di sini! \u2014 Era bisnis saat ini semakin berbasis data, penggunaan informasi yang akurat dan relevan adalah kunci dalam pengambilan keputusan strategis. Data tidak hanya digunakan untuk menyusun strategi bisnis, tapi juga untuk memahami perilaku pelanggan, [&hellip;]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Informasi Seputar Dunia Kerja | Blog Ruangkerja\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-08-08T16:34:29+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Devi Lianovanda\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Devi Lianovanda\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst\",\"url\":\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst\",\"name\":\"Data Scientist vs Data Analyst, Ketahui Perbedaan Keduanya! - Informasi Seputar Dunia Kerja | Blog Ruangkerja\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/cdn-web-2.ruangguru.com\/landing-pages\/assets\/a19ea22c-de49-49e2-ba43-995caff5feb1.png\",\"datePublished\":\"2025-08-08T16:34:29+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/#\/schema\/person\/2ffe4486d77f9a63bf60bd83ad03e23b\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/cdn-web-2.ruangguru.com\/landing-pages\/assets\/a19ea22c-de49-49e2-ba43-995caff5feb1.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/cdn-web-2.ruangguru.com\/landing-pages\/assets\/a19ea22c-de49-49e2-ba43-995caff5feb1.png\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Data Scientist vs Data Analyst, Ketahui Perbedaan Keduanya!\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/\",\"name\":\"Informasi Seputar Dunia Kerja | Blog Ruangkerja\",\"description\":\"\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/#\/schema\/person\/2ffe4486d77f9a63bf60bd83ad03e23b\",\"name\":\"Devi Lianovanda\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Devi Lianovanda\"},\"url\":\"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/author\/devi-lianovanda\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Data Scientist vs Data Analyst, Ketahui Perbedaan Keduanya! - Informasi Seputar Dunia Kerja | Blog Ruangkerja","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Data Scientist vs Data Analyst, Ketahui Perbedaan Keduanya! - Informasi Seputar Dunia Kerja | Blog Ruangkerja","og_description":"Data Scientist dan Data Analyst sama-sama bekerja dengan data dan penting bagi bisnis, tapi tugasnya berbeda. Simak perbedaan keduanya di sini! \u2014 Era bisnis saat ini semakin berbasis data, penggunaan informasi yang akurat dan relevan adalah kunci dalam pengambilan keputusan strategis. Data tidak hanya digunakan untuk menyusun strategi bisnis, tapi juga untuk memahami perilaku pelanggan, [&hellip;]","og_url":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst","og_site_name":"Informasi Seputar Dunia Kerja | Blog Ruangkerja","article_published_time":"2025-08-08T16:34:29+00:00","author":"Devi Lianovanda","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Devi Lianovanda","Est. reading time":"6 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst","url":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst","name":"Data Scientist vs Data Analyst, Ketahui Perbedaan Keduanya! - Informasi Seputar Dunia Kerja | Blog Ruangkerja","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/cdn-web-2.ruangguru.com\/landing-pages\/assets\/a19ea22c-de49-49e2-ba43-995caff5feb1.png","datePublished":"2025-08-08T16:34:29+00:00","author":{"@id":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/#\/schema\/person\/2ffe4486d77f9a63bf60bd83ad03e23b"},"breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst#primaryimage","url":"https:\/\/cdn-web-2.ruangguru.com\/landing-pages\/assets\/a19ea22c-de49-49e2-ba43-995caff5feb1.png","contentUrl":"https:\/\/cdn-web-2.ruangguru.com\/landing-pages\/assets\/a19ea22c-de49-49e2-ba43-995caff5feb1.png"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/data-scientist-vs-data-analyst#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Data Scientist vs Data Analyst, Ketahui Perbedaan Keduanya!"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/#website","url":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/","name":"Informasi Seputar Dunia Kerja | Blog Ruangkerja","description":"","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/#\/schema\/person\/2ffe4486d77f9a63bf60bd83ad03e23b","name":"Devi Lianovanda","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/?s=96&d=mm&r=g","caption":"Devi Lianovanda"},"url":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/author\/devi-lianovanda"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1858","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/34"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1858"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1858\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1863,"href":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1858\/revisions\/1863"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1858"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1858"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1858"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ruangkerja.id\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1858"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}